I sistemi di visione embedded eseguono compiti di imaging che i tradizionali sistemi di visione artificiale, per loro natura, semplicemente non possono svolgere. La capacità di acquisire e elaborare immagini all'interno di un unico sistema consente diversi gradi di autonomia, permettendo ai sistemi meccanici di reagire al mondo circostante.

In base ai requisiti di prestazioni e funzionalità, i sistemi embedded sono generalmente classificati in quattro tipi principali

• Sistemi Embedded in Tempo Reale: Progettati per eseguire compiti entro limiti di tempo rigorosamente definiti. Sono critici per applicazioni in cui i ritardi potrebbero causare guasti e si dividono in Tempo Reale Duro (scadenze rigorose che non devono essere mancate, come i controlli degli aeromobili) e Tempo Reale Morbido (le scadenze sono importanti ma abbastanza flessibili, come lo streaming video). 
• Sistemi Embedded Autonomi: Questi sistemi funzionano in modo indipendente e non richiedono un computer host per operare. Ricevono un input, lo elaborano e producono direttamente un output. Esempi comuni includono fotocamere digitali, microonde e lavatrici. 
• Sistemi Embedded in Rete: Questi sistemi comunicano tramite una rete cablata o wireless per condividere dati ed eseguire compiti. Si collegano a un server o a un'interfaccia web. Esempi includono sistemi di sicurezza domestica, sistemi di punto vendita (POS) e termostati intelligenti. 
• Sistemi Embedded Mobili: Altamente portatili, compatti e progettati per operare con risorse limitate di batteria e di elaborazione. Esempi noti includono smartphone, tablet e smartwatch.

La visione integrata si riferisce all'integrazione della tecnologia di visione artificiale in dispositivi intelligenti come telecamere, smartphone, droni e robot. Questo consente a tali dispositivi di acquisire, elaborare e analizzare dati visivi in tempo reale. Diventano più intelligenti ed efficienti, permettendo decisioni più rapide e automazione

La migliore interfaccia dipende dalla configurazione del sistema. MIPI CSI-2 è spesso utilizzato per design compatti da fotocamera a processore, mentre GMSL2 e FPD-Link III sono utili per cavi più lunghi e posizionamenti remoti della fotocamera.

L'integrazione della visione embedded collega la fotocamera, l'interfaccia, il cavo, l'hardware della scheda, i driver e la piattaforma del processore in un unico sistema funzionante. Una buona pianificazione dell'integrazione riduce i problemi di compatibilità e aiuta i team a passare più rapidamente dalla valutazione alla produzione.

Sì. Le telecamere per visione embedded possono essere utilizzate con piattaforme supportate come NVIDIA Jetson, Raspberry Pi e NXP quando l'interfaccia della telecamera, il supporto del driver e la connessione della scheda sono compatibili.

Il supporto del driver influisce sull'acquisizione delle immagini, sul controllo della telecamera, sul comportamento del trigger e sulla stabilità della piattaforma. I driver convalidati aiutano a ridurre i rischi di sviluppo e supportano un sistema di telecamera per visione embedded più affidabile.

Sì. Le telecamere per visione embedded sono adatte per prodotti OEM quando l'hardware della telecamera, il supporto software e il percorso di fornitura sono pianificati per una produzione a lungo termine. I team OEM dovrebbero considerare la scalabilità, la disponibilità e l'integrazione ripetibile fin dalle prime fasi.

Per selezionare la telecamera per visione embedded giusta, definire l'applicazione, la piattaforma del processore, l'interfaccia, la risoluzione, la frequenza dei fotogrammi, la lunghezza del cavo, l'ambiente, la fase del progetto e il volume di produzione previsto. Questo aiuta a identificare una telecamera adatta e la modalità di integrazione.