Les systèmes de vision embarquée réalisent des tâches d'imagerie que les systèmes de vision industrielle traditionnels ne peuvent tout simplement pas accomplir par conception. La capacité de capturer et de traiter des images au sein d’un même système permet différents degrés d’autonomie en permettant aux systèmes mécaniques de réagir à leur environnement.

En fonction des exigences de performance et fonctionnelles, les systèmes embarqués sont généralement classés en quatre types principaux

• Systèmes embarqués en temps réel : Conçus pour exécuter des tâches dans des délais strictement définis. Ils sont essentiels pour les applications où les retards peuvent entraîner des défaillances et se divisent en Temps réel dur (délais stricts à ne pas dépasser, comme les commandes d’avion) et Temps réel souple (les délais sont importants mais quelque peu flexibles, comme le streaming vidéo). 
• Systèmes embarqués autonomes : Ces systèmes fonctionnent de manière indépendante et ne nécessitent pas d’ordinateur hôte pour fonctionner. Ils prennent une entrée, la traitent et produisent directement une sortie. Des exemples courants incluent les appareils photo numériques, les micro-ondes et les machines à laver. 
• Systèmes embarqués en réseau : Ces systèmes communiquent via un réseau filaire ou sans fil pour partager des données et effectuer des tâches. Ils se connectent à un serveur ou une interface web. Des exemples incluent les systèmes de sécurité domestique, les systèmes de point de vente (POS) et les thermostats intelligents. 
• Systèmes embarqués mobiles : Très portables, compacts et conçus pour fonctionner avec des ressources limitées en batterie et en traitement. Des exemples familiers incluent les smartphones, tablettes et montres connectées.

La vision embarquée désigne l'intégration de la technologie de vision par ordinateur dans des dispositifs intelligents tels que les caméras, smartphones, drones et robots. Cela permet à ces appareils de capturer, traiter et analyser des données visuelles en temps réel. Ils deviennent ainsi plus intelligents et efficaces, facilitant une prise de décision plus rapide et l'automatisation

La meilleure interface dépend de la configuration du système. MIPI CSI-2 est souvent utilisé pour les conceptions compactes de caméra vers processeur, tandis que GMSL2 et FPD-Link III sont utiles pour les longues distances de câble et le placement à distance des caméras.

L'intégration de la vision embarquée connecte la caméra, l'interface, le câble, le matériel de la carte, les pilotes et la plateforme processeur en un système fonctionnel unique. Une bonne planification de l'intégration réduit les problèmes de compatibilité et aide les équipes à passer plus rapidement de l'évaluation à la production.

Oui. Les caméras de vision embarquée peuvent être utilisées avec des plateformes compatibles telles que NVIDIA Jetson, Raspberry Pi et NXP lorsque l'interface de la caméra, le support du pilote et la connexion de la carte sont compatibles.

Le support des pilotes affecte l'acquisition d'images, le contrôle de la caméra, le comportement du déclencheur et la stabilité de la plateforme. Des pilotes validés contribuent à réduire les risques de développement et à garantir un système de caméra de vision embarquée plus fiable.

Oui. Les caméras de vision embarquée conviennent aux produits OEM lorsque le matériel de la caméra, le support logiciel et la chaîne d'approvisionnement sont planifiés pour une production à long terme. Les équipes OEM doivent prendre en compte la scalabilité, la disponibilité et l'intégration répétable dès le début.

Pour choisir la bonne caméra de vision embarquée, définissez l'application, la plateforme processeur, l'interface, la résolution, la fréquence d'images, la longueur du câble, l'environnement, la phase du projet et le volume de production attendu. Cela permet d'identifier une caméra adaptée et une méthode d'intégration appropriée.