Vision embarquée vs vision industrielle : guide de sélection des caméras

La comparaison entre caméra de vision embarquée et vision industrielle est importante pour les ingénieurs, les OEM et les intégrateurs de systèmes qui conçoivent des systèmes basés sur la caméra. Les deux approches utilisent des caméras pour capturer des données d’image destinées à l’inspection, à la guidage, à la surveillance et aux tâches d’automatisation.

La principale différence réside dans l’architecture du système.

La vision industrielle fait généralement référence à un système de vision complet utilisé dans l’automatisation industrielle, souvent avec des caméras connectées à un PC ou à un contrôleur industriel. La caméra de vision embarquée place la caméra et le traitement d’image plus près de l’appareil, de la machine ou de la plateforme edge. Cela peut réduire la taille du système, diminuer la latence et permettre des conceptions de produits compactes.

Cet article explique la différence entre caméra de vision embarquée et vision industrielle, quand chaque approche est la plus adaptée, et comment les produits de caméra de vision embarquée de The Imaging Source peuvent soutenir des systèmes compacts, robustes et prêts pour la production.

Vision embarquée vs vision industrielle : guide de sélection des caméras

Point clé : Vision embarquée vs Vision industrielle

La vision industrielle est souvent utilisée pour l’inspection, la mesure et les systèmes d’automatisation d’usine basés sur PC. Le système de vision embarquée intègre la capture et le traitement d’image dans un appareil compact, une machine ou une plateforme edge.

Le choix approprié dépend de l’endroit où le traitement d’image a lieu, de l’emplacement de la caméra, de l’espace disponible, de la longueur nécessaire du câble de la caméra et de la rapidité avec laquelle le système doit répondre aux données d’image.

Qu’est-ce que la vision industrielle ?

La vision industrielle utilise des caméras, des optiques, un éclairage, du matériel et des logiciels d’acquisition d’image pour capturer et traiter des données d’image pour des tâches automatisées. Elle est largement utilisée dans l’automatisation d’usine, l’inspection qualité, la mesure, la lecture de codes, la guidage de robots et la surveillance de la production.

Un système typique de vision industrielle peut inclure :

  • Caméra industrielle ou capteur d’image
  • Objectif et éclairage
  • Déclenchement et E/S
  • PC industriel ou contrôleur
  • Logiciel de traitement d’image
  • Interface de communication d’usine
  • Fixation, câblage et boîtier

La caméra capture les données d’image. Le logiciel ou la plateforme de traitement effectue l’analyse. La vision industrielle est souvent particulièrement adaptée lorsque le système fait partie d’une ligne de production plus large, d’une station d’inspection ou d’un environnement industriel contrôlé.

Qu’est-ce que le système de vision embarquée ?

Le système de vision embarquée est l’intégration du matériel de caméra et du traitement d’image dans un appareil, une machine ou une plateforme edge. Au lieu de s’appuyer principalement sur un PC externe, le système de vision est construit autour d’un processeur embarqué, d’un système sur module ou d’une plateforme edge AI.

Un système de vision embarquée peut utiliser des interfaces telles que MIPI CSI-2, GMSL2 ou FPD-Link III, selon la position de la caméra, la longueur du câble et l’architecture de la plateforme.

Le système de vision embarquée est particulièrement pertinent lorsque la caméra doit être intégrée dans un produit ou une machine avec un espace limité, des exigences de faible latence ou une communication directe entre la caméra et le processeur.

Vision embarquée vs vision industrielle : comparaison des architectures

La principale différence entre la vision embarquée et la vision industrielle réside dans le lieu du traitement d'image et la manière dont la caméra se connecte au reste du système.

Architecture de la vision industrielle

Caméra câble/interface PC industriel ou contrôleur logiciel de traitement d'image sortie système d'usine

Architecture de la vision embarquée

Module caméra processeur embarqué ou SoM traitement d'image local sortie appareil, machine ou edge

Sujet Vision industrielle Vision embarquée
Architecture système Souvent basé sur PC ou contrôleur. Intégré dans un appareil, une machine ou une plateforme edge.
Connexion de la caméra Souvent USB, GigE ou interfaces de caméra industrielle. Souvent MIPI CSI-2, GMSL2 ou FPD-Link III.
Lieu de traitement PC externe, PC industriel ou contrôleur. Processeur embarqué, SoM ou plateforme edge AI.
Utilisation typique Stations d'inspection, lignes de production et systèmes d'usine. Appareils compacts, robots, machines mobiles et systèmes en périphérie.
Focus de conception Performance, répétabilité et intégration en usine. Taille, latence, consommation d'énergie, routage des câbles et intégration du produit.
Défi de développement Logiciel de vision, éclairage, optique et intégration en usine. Compatibilité matérielle, pilotes, support de la plateforme et intégration mécanique.
Note de sélection : Les deux approches peuvent utiliser des capteurs d'image de haute qualité et les principes de la vision industrielle. Le meilleur choix dépend de la conception du produit, de la plateforme de traitement et des exigences d'intégration.

Coût, consommation et encombrement en vision embarquée vs vision industrielle

Le coût, la consommation d’énergie et l’encombrement sont des critères importants lors de la comparaison entre système de vision embarquée et vision industrielle. Un système de vision industrielle basé sur PC peut être plus facile à construire pour une inspection industrielle contrôlée, surtout lorsqu’il y a suffisamment d’espace pour les caméras, l’éclairage, un contrôleur et le logiciel.

Le système de vision embarquée peut réduire la taille du système complet en plaçant l’intégration de la caméra et le traitement d’image plus près de l’appareil. Cela peut être utile lorsque le produit nécessite un boîtier plus petit, une consommation d’énergie réduite ou moins de composants externes.

Cependant, la vision embarquée nécessite également plus de planification. La compatibilité du processeur, le support des pilotes, le routage des câbles, la conception thermique et la disponibilité à long terme des composants doivent être examinés dès le début.

Quand choisir la vision industrielle ?

Choisissez la vision industrielle lorsque le système caméra fait partie d’une ligne de production, d’une station d’inspection ou d’une cellule d’automatisation industrielle où une architecture basée sur PC ou contrôleur est pertinente.

La vision industrielle est souvent la meilleure option lorsque :

  • Le système dispose de suffisamment d’espace pour une caméra industrielle et un contrôleur.
  • L’application nécessite plusieurs caméras connectées à un PC industriel.
  • L’éclairage, le déclenchement et les conditions d’inspection sont contrôlés.
  • La tâche de vision fait partie d’un système d’automatisation d’usine plus large.
  • Le projet requiert des interfaces de caméra industrielle et des outils logiciels établis.

Exemples : inspection de surface, mesure dimensionnelle, vérification de présence, lecture de codes et surveillance de processus en environnement de fabrication.

Quand choisir un système de vision embarquée ?

Choisissez la vision embarquée lorsque la caméra doit faire partie intégrante du produit, de l’appareil ou de la machine elle-même. C’est courant lorsque le système de vision doit être compact, à faible latence ou étroitement intégré à une plateforme de traitement embarquée.

La vision embarquée est souvent la meilleure option lorsque :

  • La caméra et le processeur doivent tenir dans un appareil compact.
  • La faible latence est importante pour le flux d’imagerie.
  • Le système utilise NVIDIA, NXP, Raspberry Pi ou une autre plateforme embarquée.
  • La caméra doit être montée à distance du processeur.
  • L’application nécessite une configuration validée de caméra, câble, désérialiseur et plateforme.
  • Le projet doit passer du prototype à la production avec un risque d’intégration réduit.

Exemples : robotique, dispositifs médicaux, agriculture, systèmes de ville intelligente, automatisation extérieure et dispositifs d’inspection compacts.

Systèmes de vision embarquée standard vs personnalisés

Les systèmes de vision embarquée peuvent être construits avec du matériel de développement standard ou des conceptions de production personnalisées.

Une configuration standard de vision embarquée peut utiliser une plateforme de traitement connue, un module caméra compatible, un câble et un environnement logiciel. Cela peut aider lors de l’évaluation et du développement de preuve de concept.

Un système de vision embarquée personnalisé peut utiliser une carte porteuse dédiée, un boîtier personnalisé, une interface caméra sélectionnée, un capteur spécifique et une pile logicielle validée. Cela est souvent nécessaire lorsque le produit final a des exigences strictes en termes de taille, puissance, mécanique ou production.

Pour les OEM et intégrateurs système, la caméra, le processeur, le câble, le désérialiseur, les pilotes et la documentation doivent être examinés comme un système complet.

Interfaces de caméras pour vision embarquée

Le choix de la caméra de vision embarquée dépend fortement de l'interface. L'interface influence la longueur du câble, la latence, le design mécanique, le support logiciel et la compatibilité de la plateforme.

Interface Meilleur choix Raison typique de le choisir
MIPI CSI-2 Appareils compacts avec la caméra proche du processeur. Intégration directe caméra-processeur avec faible latence et faible encombrement.
GMSL2 Systèmes robustes avec placement de caméra à distance. Distance de câble plus longue, câblage robuste et options de caméra IP67.
FPD-Link III Systèmes embarqués nécessitant des liaisons caméra plus longues. Placement flexible de la caméra avec la fonctionnalité MIPI CSI-2 côté traitement.
Sélection de l'interface : Pour les connexions internes courtes, MIPI CSI-2 est souvent le point de départ pratique. Pour un placement de caméra robuste ou à distance, GMSL2 ou FPD-Link III peuvent être une meilleure architecture.

Vous ne savez pas quelle interface embarquée convient à votre projet ?

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Contactez The Imaging Source

Produits de caméras de vision embarquée de The Imaging Source

The Imaging Source propose des produits de caméra de vision embarquée pour différentes architectures système. L'orientation produit appropriée dépend de la position de la caméra, de la longueur du câble, de l'environnement et de la plateforme processeur.

Orientation produit Meilleur choix Pourquoi cela convient
Série 36S MIPI CSI-2 Systèmes embarqués compacts où la caméra est proche du processeur. Connexion directe caméra-processeur, faible latence et faible encombrement matériel.
Acuva IP67 GMSL2 Systèmes de vision embarquée robustes avec placement distant de la caméra. Boîtier IP67, câblage robuste et liaisons caméra embarquée plus longues.
36C FPD-Link III Systèmes nécessitant des liaisons caméra embarquée plus longues. Placement flexible de la caméra avec fonctionnalité MIPI CSI-2 côté traitement.
Cartes désérialiseurs et plateformes Systèmes embarqués utilisant des caméras GMSL2 ou FPD-Link III. Prend en charge l'intégration caméra-plateforme et réduit les risques de compatibilité.
Planification du système : Les projets de vision embarquée nécessitent souvent plus qu'une caméra. Le support de plateforme, les cartes porteuses, les cartes désérialiseurs, les câbles et le support logiciel doivent être évalués ensemble pour réduire les risques d'intégration.

Découvrez les produits de caméra de vision embarquée de The Imaging Source, incluant les caméras MIPI CSI-2, Acuva IP67 GMSL2, FPD-Link III, les cartes désérialiseurs et les options de plateforme.

Vision embarquée vs vision industrielle selon l'application

La meilleure architecture dépend de l'application. Certains cas d'utilisation conviennent à une configuration de vision industrielle basée sur PC, tandis que d'autres bénéficient d'une intégration embarquée.

01

Inspection en usine

Adapté à la vision industrielle

Station d'inspection PC avec éclairage contrôlé et logiciel.

Adapté à la vision embarquée

Dispositif compact d'inspection embarqué à l'intérieur d'une machine ou d'un outil.

02

Robotique

Adapté à la vision industrielle

Cellule robotisée guidée par vision avec traitement externe.

Adapté à la vision embarquée

Robot mobile, module robotique ou système de guidage robotique à faible latence.

03

Dispositifs médicaux

Adapté à la vision industrielle

Installation d'imagerie externe ou d'inspection en laboratoire.

Adapté à la vision embarquée

Dispositif intégré de diagnostic, de surveillance ou d'automatisation de laboratoire.

04

Agriculture

Adapté à la vision industrielle

Système de tri contrôlé ou d'inspection qualité.

Adapté à la vision embarquée

Machine robuste extérieure, moissonneuse robotisée ou plateforme de surveillance des cultures.

05

Circulation et ville intelligente

Adapté à la vision industrielle

Système de surveillance centralisé ou caméra d'infrastructure.

Adapté à la vision embarquée

Dispositif Edge AI pour la circulation avec traitement d'image local.

Sélection de l'architecture : La vision industrielle est souvent choisie autour de la station d'inspection. La vision embarquée est souvent choisie autour du produit ou de l'architecture de la machine.

Traitement d’image en périphérie, dans le cloud et hybride

La vision industrielle embarquée ne signifie pas toujours que toutes les tâches de traitement se déroulent uniquement sur l’appareil. De nombreux systèmes utilisent un traitement local en périphérie pour des décisions rapides et peuvent envoyer des données sélectionnées à un autre système pour stockage, rapport ou analyse approfondie.

La question clé est de savoir où le traitement critique en temps réel doit avoir lieu. Si le système nécessite une réponse locale rapide, le traitement embarqué ou en périphérie est souvent important. Si la latence est moins critique et que le système dispose d’une bande passante suffisante, une architecture basée sur PC ou hybride peut également convenir.

Comment choisir entre la vision industrielle embarquée et la vision industrielle

Le choix entre la vision industrielle embarquée et la vision industrielle commence par l’architecture du système. La caméra n’est qu’une partie du système complet de vision.

Utilisez cette liste de contrôle :

  1. Définir la tâche de vision.
  2. Définir l’application : inspection, guidage, surveillance, mesure ou automatisation.
  3. Décider où le traitement d’image doit avoir lieu : PC, contrôleur industriel, plateforme embarquée ou système hybride.
  4. Déterminer le placement de la caméra : montée près ou loin du processeur, et examiner les exigences de longueur et de routage des câbles.
  5. Sélectionner l’interface : MIPI CSI-2, GMSL2, FPD-Link III, USB ou GigE.
  6. Confirmer les exigences du capteur : résolution, fréquence d’images, type d’obturateur et sensibilité.
  7. Examiner la longueur des câbles, le type de connecteur et le routage mécanique.
  8. Vérifier le support logiciel, les pilotes, les pipelines d’exemple et la compatibilité des plateformes.
  9. Contrôler l’alimentation, la conception thermique, la taille du boîtier et la protection contre la traction des câbles.
  10. Planifier la production : disponibilité, documentation, répétabilité et support.

La meilleure architecture soutient la tâche d’imagerie, la conception mécanique et le plan de production avec le moindre risque d’intégration.

Erreurs courantes lors de la comparaison entre vision industrielle embarquée et vision industrielle

Une erreur courante est de considérer la vision industrielle embarquée uniquement comme une version plus petite de la vision industrielle. La vision industrielle embarquée nécessite généralement une attention plus étroite à la compatibilité du processeur, au support des pilotes, au routage des câbles et à la conception thermique.

Une autre erreur est de sélectionner la caméra avant de définir la plateforme. En vision industrielle embarquée, la caméra, le processeur, le câble, le désérialiseur et l’environnement logiciel doivent être examinés ensemble.

Il est également important de ne pas supposer que la caméra réalise l’analyse complète. La caméra fournit les données d’image. Le logiciel, le processeur ou le modèle d’IA effectue l’analyse, la détection, la classification ou la prise de décision.

Besoin d’aide pour choisir une caméra de vision embarquée ?

Sélection de caméra de vision embarquée

Le choix de la bonne caméra de vision embarquée dépend de plus que des spécifications du capteur. La configuration correcte dépend de la tâche d'imagerie, de la plateforme processeur, de l'interface, de la longueur du câble, de l'optique, du support logiciel et des exigences de production.

The Imaging Source propose des produits de caméra de vision embarquée pour des architectures de caméras compactes, robustes et à plus longue distance. Notre équipe peut vous aider à comparer les options MIPI CSI-2, Acuva IP67 GMSL2 et FPD-Link III pour votre projet.

FAQ : Vision embarquée vs Vision industrielle

Embedded vision systems perform imaging tasks that traditional machine vision systems, by design, simply cannot. The ability to capture and process images within a single system enables varying degrees of autonomy by enabling mechanical systems to react to the world around them.

Yes, embedded vision can be considered a type of machine vision when it is used for
automated image-based tasks. The difference is that embedded vision is built around compact, integrated processing hardware.

Use embedded vision when the camera must be integrated into a compact device,
robot, machine or edge platform, especially when low latency, small size or direct camera-to-processor communication is important.

The best embedded vision camera interface depends on the system architecture. MIPI CSI-2 is suitable for short direct connections, while GMSL2 and FPD-Link III are
useful when the camera must be positioned farther from the processor.

Embedded vision refers to the integration of computer vision technology into intelligent devices such as cameras, smartphones, drones, and robots. This enables such devices to capture, process, and analyze visual data in real time. They become smarter and more efficient, enabling faster decision-making and automation

Before choosing an embedded vision camera, check the imaging task, processor platform, interface, cable length, sensor requirements, lens, software support, documentation and long-term availability.